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刮著大風(fēng)的人工智能,躺著賺錢的自動(dòng)駕駛 | 虎

文章出處:未知 人氣:發(fā)表時(shí)間:2020-07-20 16:43
這年頭,搞個(gè)創(chuàng)業(yè)不談人工智能,根本拿不到錢。
 
 
 
大公司搞人工智能,大公司高管跳槽創(chuàng)業(yè)搞人工智能,投資人投人工智能,讓人工智能公司毫無(wú)疑問(wèn)成了目前互聯(lián)網(wǎng)公司中的吸金池,別說(shuō)靠譜的公司,只要是靠譜的員工,都能拿到一大筆創(chuàng)業(yè)資金,夠在人工智能的大潮中撲騰一段時(shí)間。
 
 
 
但說(shuō)點(diǎn)實(shí)際的,目前這些科技公司人工智能的研究方向其實(shí)主要就三個(gè):深度學(xué)習(xí),自然語(yǔ)音處理,機(jī)器視覺(jué)。深度學(xué)習(xí)是人工智能的必修課,自然語(yǔ)言處理能夠直接將技術(shù)實(shí)用到虛擬智能助手上,而機(jī)器視覺(jué),則是直接能轉(zhuǎn)化到自動(dòng)駕駛技術(shù)中來(lái)。
 
 
 
搭載虛擬語(yǔ)音助手的智能音箱已經(jīng)出現(xiàn)挺長(zhǎng)一段時(shí)間了,不過(guò)從消費(fèi)者的反饋來(lái)看,他們并不覺(jué)得智能語(yǔ)音助手是個(gè)智能的東西,甚至目前是智能音箱看上去有些雞肋。與智能音箱雖然市場(chǎng)火熱但在消費(fèi)者圈子中遇冷不同,自動(dòng)駕駛似乎是個(gè)無(wú)論是投資方還是普通消費(fèi)者都看好的項(xiàng)目。不少人期待自動(dòng)駕駛能夠改善未來(lái)的交通狀況,解決目前擁擠低效的交通問(wèn)題,資本市場(chǎng)也格外青睞自動(dòng)駕駛公司以及自動(dòng)駕駛?cè)瞬拧?/div>
 
 
 
今早,自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 Momenta 宣布獲得 B 輪 4600 萬(wàn)美元投資。該輪融資由蔚來(lái)資本領(lǐng)投,戴姆勒集團(tuán)(梅賽德斯-奔馳母公司)、順為資本、創(chuàng)新工場(chǎng)和九合創(chuàng)投跟投。2016 年,Momenta 獲得來(lái)自藍(lán)湖資本領(lǐng)投,創(chuàng)新工場(chǎng)和真格基金跟投的 A 輪融資。2017 年初,獲得順為資本領(lǐng)投的 A1 輪融資 。
 
 
 
公司成立不到一年時(shí)間融到多輪資金,B 輪 4600 萬(wàn)也確實(shí)算是筆不小的投入,尤其是目前這個(gè)公司還沒(méi)有任何對(duì)外的產(chǎn)出。
 
 
 
來(lái)深挖下這家公司吧。
 
 
 
Momenta 是一家北京的自動(dòng)駕駛公司,于 2016 年 9 月份成立。創(chuàng)始人曹旭東之前就職于微軟亞洲研究院和商湯科技。這家公司的目標(biāo)是要大奧自動(dòng)駕駛的大腦,核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛方案,以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。
 
 
 
也就是說(shuō),Momenta 是一家自動(dòng)駕駛方案公司。
 
 
 
對(duì)比其他公司,Momenta 的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于視覺(jué)識(shí)別。據(jù)曹旭東介紹,Momenta有世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家,圖像識(shí)別領(lǐng)域最先進(jìn)的框架Faster R-CNN和ResNet的作者,ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多項(xiàng)比賽冠軍。團(tuán)隊(duì)來(lái)源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等,有深厚的技術(shù)積累和極強(qiáng)的技術(shù)原創(chuàng)力。公司的研發(fā)總監(jiān)任少卿是世界上最廣泛使用的物體檢測(cè)框架Faster RCNN的發(fā)明人。
 
 
 
這樣的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì),使得這家公司在自動(dòng)駕駛方案最為基礎(chǔ)的感知部分獲得了比較大的優(yōu)勢(shì)。因?yàn)閺哪壳皝?lái)看,視覺(jué)識(shí)別將會(huì)成為自動(dòng)駕駛感知部分的主要方案,相比于自動(dòng)駕駛車初期大量使用的激光雷達(dá), 攝像頭傳感器的成本更低,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也要小于激光雷達(dá)測(cè)繪周圍環(huán)境的生成數(shù)據(jù),是目前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或者是駕駛輔助中比較實(shí)際的解決方案。
 
 
 
但是視覺(jué)識(shí)別的難度就在于高精度的視覺(jué)識(shí)別算法,只有算法優(yōu)化的好,車載電腦才能將攝像頭收集來(lái)的圖像進(jìn)行識(shí)別和處理,劃分出可行駛區(qū)域,行人,路燈等道路交通要素。
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